一类双调和方程环绕解的存在性

在Steklov边值条件下,讨论了一类双调和方程,当非线性项满足特定条件时,利用环绕定理,证明了该方程非平凡解的存在性.     

广义MKP方程的对称约化和精确解

利用对称方法求出了广义MKP方程的对称,基于求得的对称与原方程相容,求出了广义MKP方程的一些精确解,包括雅可比椭圆函数解、三角函数解、双曲函数解、有理数解、多项式解等.     

非线性位移时间序列分析模型的进化识别

引入进化算法的全局优化思想,结合时间序列分析的基本理论,提出了一种新的岩土结构变形非线性动力学演化特征的进化识别算法·设计了能自动确定输入时步长度以及非线性动力学模型结构和参数的分步进化方案,对非线性时间序列分析模型的结构和参数进行全局最优搜索·将该方法用于三峡永久船闸高边坡开挖变形的预测分析,取得了满意的效果,提供了一个有效的岩土工程设计与施工的分析工具·     

具有时滞的细胞神经网络的全局渐近稳定性分析

研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,首先证明了这类系统的平衡点的存在性,然后利用Lyapunov泛函方法结合不等式分析技巧,在引入一系列参数的条件下,给出了系统平衡点唯一和平凡解全局渐近稳定的充分条件,该条件与时滞无关且推广和改进了已有文献的结果.     

一类竞争神经网络的指数稳定性分析

研究以竞争微分方程为模型的动态系统,它总结了长期和短期记忆两个方面的动态行为特征。这种神经网络的行为以一个表征快速变化现象的神经活动方程,和一个表征神经系统的慢速变化的动态调整方程来刻画。应用M-矩阵与Lyapunov稳定性理论,分析具有不同时间尺度的生物动态神经网络的指数稳定性,给出保证此神经网络平衡点全局存在唯一且指数稳定的一个充分条件,和一定条件下的一个充要条件。     

一类矩阵方程的Hermite广义Hamilton解及其最佳逼近

利用矩阵的广义奇异值分解定理,得到了矩阵方程AHXA=B存在Hermite广义Hamilton解的充分必要条件,并在有解时得到了通解的表达式,同时得到了相应解集中与已知矩阵最佳逼近的Hermite广义Hamilton解和最小范数解.     

师专体育教育专业创新型与应用型准教师培养的困境及对策

本文运用文献资料法、问卷调查法、访谈法,针对小学体育准教师培养实践过程中存在的问题进行研究,并提出相应的解决对策,旨在顺利开展小学体育准教师的培养。     

多目标数学规划解的一些新的充要条件

文章给出了多目标数学规划解的一些新的充要条件,其结果是在比文献[4]更弱的情况下建立起来的,因而应用范围更为广泛.     

Multi-Level Error Detection and Concealment Algorithm to Improve Speech Quality in GSM Full Rate Speech Codecs

Digital mobile telecommunication systems, such as the global system for mobile (GSM) system, want to further improve speech communication quality without changing the channel encoders and decoders. Speech quality is most affected by residual bit errors in received speech frames. Conventional methods use binary decision strategies for error detection and concealment in frames. This paper presents a multi-level error detection and concealment algorithm for GSM full rate speech codec systems. The algorithm use...     

Influence of Node Dynamics on Cluster Global Time Continuity

The cluster global time can change in wireless sensor networks due to leader re-elections and node disabilities between two successive synchronizations,which will affect temporal relationships.This paper analyzes cluster global time continuity,using global time change models for the node dynamics.The results prove that defining the global time using the cluster average time(AGT) is more stable than defining it using a single node’s local time(SGT).With normally distributed clock-parameter assumptions,the AGT change bounds are at most 70.7% of those for the SGT’s.The impacts of the initial phase and frequency skew distributions on the global time continuity are also investigated to show that the initial phase variations may strongly influence the continuity.Simulations show that the AGT is more stable with less disabled nodes or larger clusters.The appropriate cluster size is 20-40 when there are less than 15 disabled nodes.